选择排序
插入排序
冒泡排序
快速排序
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| func quickSort(nums []int) []int {
var backTracking func(arr []int) {
if len(arr) == 0 || len(arr) == 1 {
return
}
l, r := 0, len(arr)-1
mid := l
for l < r {
for l < r && arr[r] >= arr[mid] {
r--
}
for l < r && arr[l] <= arr[mid] {
l++
}
arr[l], arr[r] = arr[r], arr[l]
}
arr[l], arr[mid] = arr[mid], arr[l]
backTracking(arr[:l])
backTracking(arr[l+1:])
}
backTracking(nums)
return nums
}
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归并排序
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| func mergeSort(nums []int) []int {
var backTracking func(arr []int) []int
backTracking = func(arr []int) []int {
if len(arr) == 0 || len(arr) == 1 {
return arr
}
n := len(arr)
a := backTracking(arr[:n/2])
b := backTracking(arr[n/2:])
ret := []int{}
i, j := 0, 0
for i < len(a) || j < len(b) {
if i == len(a) {
ret = append(ret, b...)
j = len(b)
} else if j == len(b) {
ret = append(ret, a...)
i = len(a)
} else {
if a[i] <= b[j] {
ret = append(ret, a[i])
i++
} else {
ret = append(ret, b[j])
j++
}
}
}
return ret
}
return backTracking(nums)
}
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堆排序
基数排序
算法介绍
基数排序（英语：Radix sort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。它是这样实现的：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后，数列就变成一个有序序列。基数排序的方式可以采用LSD（Least significant digital）或MSD（Most significant digital），LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，由键值的最左边开始。
效率
基数排序的时间复杂度是 $O(k * N)$，其中 $N$是排序元素个数，$k$ 是数字位数。注意这不是说这个时间复杂度一定优于 $O(NlogN)$，$k$ 的大小取决于数字位的选择（比如比特位数），和待排序数据所属数据类型的全集的大小；$k$ 决定了进行多少轮处理，而 $N$ 是每轮处理的操作数目。
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| func radixSort(nums []int) []int {
var maxNum func(...int) int
maxNum = func(array ...int) int {
max := array[0]
for i:=1; i<len(array); i++ {
if array[i] > max {
max = array[i]
}
}
return max
}
cnt := make([]int, 10)
buf := make([]int, len(nums))
for exp:=1; exp<=maxNum(nums...); exp*=10 {
for i:=0; i<len(nums); i++ {
digit := nums[i] / exp % 10
cnt[digit]++
}
for i:=1; i<10; i++ {
cnt[i] += cnt[i-1]
}
for i:=len(nums)-1; i>=0; i-- {
digit := nums[i] / exp % 10
buf[cnt[digit]-1] = nums[i]
cnt[digit]--
}
}
return nums
}
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