SQL学习笔记

MySQL中的SQL是如何执行的

  MySQL是典型的 Client/Server 架构，服务器端程序使用的是 mysqld。整体的 MySQL 流程如下图所示：

  可以看到的MySQL三层：

1. ==连接层==：客户端和服务端建立连接（例如tcp），客户端发送 SQL 至服务端；
2. ==SQL 层==：对 SQL 语句进行查询处理；
3. ==存储引擎层==：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

SQL 层

其中 SQL 层与数据库文件的存储方式无关，我们来看下 SQL 层的结构：

  其流程总结如下：

1. ==查询缓存==：服务端接收到客户端的 SQL 语句后，先在缓存中查询该语句，有结果命中缓存就直接返回给客户端；如果没有就进入到解析器阶段；
2. ==解析器==：在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析；
3. ==优化器==：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等；
4. ==执行器==：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行 SQL 查询并返回结果。如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。

SQL 语句→缓 存查询→解析器→优化器→执行器

存储引擎层

  MySQL 的存储引擎采用了插件的形 式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的 MySQL 还允许开发人员设置自己的存储引擎。

1. ==InnoDB 存储引擎==：MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
2. ==MyISAM 存储引擎==：MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。
3. Memory 存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果 mysqld 进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用 Memory 存储引擎。
4. NDB 存储引擎：也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。
5. Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。